0
0

اطلاعات دوره

  • نوع دوره: آنلاین
  • پیش نیازها: -

دوره تخصصی تحلیل داده در بازارهای مالی

اهداف دوره :

با توجه به گسترش روزافزون استفاده از داده‌ها و اطلاعات در سازمان‌های مالی و بنگاه‌های اقتصادی و افزایش کسب‌وکارهای نوپای حوزه مالی و سرمایه‌گذاری، سازمان‌ها نیاز به متخصصین با مهارت بالا در حوزه تحلیل داده پیدا کرده‌اند، تا بتوانند به جمع‌آوری، حفظ و نگهداری، تحلیل و استخراج اطلاعات و دانش از داده بپردازند. هدف اصلی در این دوره تخصصی، به‌کارگیری ابزارها و مفاهیم تخصصی به‌منظور تحلیل بازارهای مالی با رویکرد داده محور برای دانش‌پذیران بوده است. در این دوره تمرکز بر جنبه‌های تئوریک و عملیاتی تحلیل‌ داده‌های مالی بوده تا افراد بتوانند پس از گذراندن دوره، در مباحث پایه‌ای و تئوریک موضوع تسلط یابند و همچنین توانایی استفاده از ابزارهای لازم در تحلیل داده محور را در پروژه‌ها و مسائل واقعی حوزه مالی داشته باشند.. برخی دیگر از اهداف دوره تخصصی تحلیل داده در بازارهای مالی به شرح زیر است:

  • تربیت تحلیلگران بازارهای مالی
  • شناخت چارچوب‌های استقرار متدهای داده محور در بازارهای مالی
  • مدیریت پروژه‌های علوم داده
  • آشنایی با تکنولوژی‌ها و ابزارهای تخصصی تحلیل داده در بازارهای مالی

سرفصل های دوره :

دوره تخصصی تحلیل داده در بازارهای مالی در ۱۱ درس کاربردی طی ۱۶۰ ساعت منطبق با نیازمندی‌های بازار کار طراحی و برنامه‌ریزی ‌شده است.

  • تحلیل تکنیکال
  • مبانی سرمایه گذاری موفق در بورس
  • تابلو خوانی و روانشناسی بازار
  • فیلترنویسی
  • مبانی تحلیل آماری داده
  • مفاهیم علم داده و یادگیری ماشین در اقتصاد و مالی
  • پایتون مقدماتی
  • یادگیری ماشین، معاملات الگوریتمی و تحلیل سری‌های زمانی در پایتون
  • ارز دیجیتال
  • اقتصاد داده‌های بزرگ
  • تحلیل بنیادی

مزایای دوره :

  • مسیر آموزشی جامع منطبق با بازار کار بین‌المللی:یکی از مزیت‌های دوره تخصصی تحلیل داده در بازار مالی ارائه یک مسیر یادگیری منسجم جهت فراگیری مفاهیم، تکنیک‌ها و ابزارهای تخصصی است.
  • بهره‌گیری از اساتید برجسته: در این دوره از تجربیات برجسته‌ترین اساتید کشور در دو بخش ملی و بین‌المللی صنعتی و آکادمیک به‌صورت توأمان بهره خواهید برد.
  • اعطای گواهینامه معتبر و رسمی از دانشگاه تهران:به دانش‌پذیرانی که موفق به گذراندن دروس شوند مدرک معتبر و قابل ترجمه از دانشگاه تهران اعطا خواهد شد.
  • پروژه محوری: دروس تخصصی دوره تحلیل داده در بازارهای مالی به‌صورت کاملاً پروژه محور و در قالب چندین مورد کاربردهای(Case) مختلف صنعتی پس از آموزش‌های تخصصی برگزار خواهد شد.
  • شبکه‌سازی و ایجاد هم‌افزایی بین دانش پذیران
  • ارائه گروه پرسش و پاسخ به‌منظور اشتراک‌گذاری تجربیات، دانش و افزایش تعامل دانش‌پذیران
  • ارائه جلسات پرسش و پاسخ، حل تمرین و رفع اشکال به‌منظور تقویت دانش‌پذیران

گواهی دوره :

  • اعطای مدرک معتبر از دانشگاه تهران: به دانش‌پذیرانی که موفق به گذراندن دروس و اتمام پروژه پایانی شوند مدرک معتبر، قابل ترجمه و دو زبانه از دانشگاه تهران اعطا خواهد شد.

اساتید دوره :

بیش از 16 سال سابقه معامله‌گری و تحلیلگری در بازارهای مالی داخلی و بین المللی / کارشناسی ارشد سیستم‌های اقتصادی دانشگاه علم و صنعت

علیرضا رشیدی

مدیر واحد آموزش کارگزاری آگاه/ بیش از 10 سال سابقه فعالیت در بازار سرمایه

مهدی افضلیان

کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات و MBA دانشگاه تهران / عضو کمیسیون اینترنت اشیا و عظیم داده‌ها سازمان نصر / مشاور پروژه تدوین نظام تحلیل داده بانک ملت / مشاور علم‌داده و کلان داده شرکت‌های مهندسی صنایع یاس ارغوانی، دیتاک و…

محمدرضا محتاط

کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران / سابقه بیش از ۶ سال فعالیت در پروژه های مشاوره مدیریت علم داده در بیش از ۲۰ سازمان داخلی نظیر: گروه خودروسازی سایپا / مدرس بیش از ۲۰۰ دوره علم داده در دانشگاه هایی نظیر: صنعتی شریف، تهران و امیرکبیر و سخنران بیش از ۲۰ همایش نظیر: کنگره بین المللی کلان داده اروپا-آسیا در سال ۲۰۱۹

امیررضا تجلی

مجری و تحلیلگر شبکه تلویزیونی ایران‌کالا / مدرس دوره‌های بورس در کانون کارگزاران بورس و اوراق بهادار

علی حیدری

مدیر تحلیل سرمایه گذاری شرکت سبدگردان اعتبار/ تحلیلگر خبره مالی CFA آمریکا

سعید سروش

دکتری مهندسی صنایع دانشگاه امیرکبیر/ فرصت مطالعاتی تحقیق در عملیات دانشگاه آنتورپ بلژیک/ عضو هیات علمی دانشگاه تهران

مجتبی سجادی

دکتری اقتصاد مالی سنجی دانشگاه علامه طباطبایی/ مشاور سرمایه‌گذاری شرکت راه‌اندازی و بهره‌برداری صنایع نفت/ پژوهشگر ارشد پژوهشکده وزارت اقتصاد و دارایی

علی رئوفی

عضو هیات علمی دانشگاه ویرجینیاتک آمریکا/ دکترای آمار و اقتصادسنجی، لندن

علی حبیب‌نیا

سؤالات متداول :

  • معامله گران و تحلیلگران بازارهای داخلی و بین‌المللی
  • فعالان اقتصادی و حوزه مالی
  • مدیران واحد معاملات الگوریتمی شرکت‌های تأمین سرمایه ،صندوق‌ها و غیره
  • کارشناسان و سرمایه‌گذاران مالی
  • مهندسان و دانشجویان رشته‌های فنی و مهندسی، مهندسی صنایع، کامپیوتر، مدیریت و مالی
  • و کلیه علاقه‌مندان بازارهای مالی

دوره کاربردی تحلیل داده در بازارهای مالی در مدت‌زمان 160 ساعت برگزار خواهد شد

این دوره در روزهای پنجشنبه از ساعت ۸:۳۰ الی ۱۷:۳۰ برگزار خواهد شد

  • به دانش‌پذیرانی که دروس و پروژه پایانی را با موفقیت به اتمام برسانند گواهی معتبر، قابل ترجمه و دو زبانه، تحت نظارت وزارت علوم، دانشگاه تهران اعطا خواهد شد.
  • بله! امکان پرداخت شهریه در ۴ قسط مجزا فراهم است.
  • برای استفاده از شرایط اقساط، به منظور ثبت اسم شما در لیست داوطلبین دوره، پس از پرداخت قسط اول از طریق سایت، می‌بایست چک‌ها حداکثر تا یک هفته قبل از شروع کلاس‌ها به مسئول مربوطه تحویل گردد. در غیر این صورت دانشگاه هیچ مسئولیتی درقبال ثبت نام شما ندارد.
  •  در ابتدا متذکر شویم، هرگونه تخفیفی با هماهنگی مسئول ثبت نام بر روی چک آخر (به جز تخفیف ثبت نام زود هنگام، که به صورت اتوماتیک از طریق سایت) اعمال می‌شود.
  • پرداختی‌ها در ۴ قسط (تا زمان تخفیف زود هنگام) به شرح ذیل می باشد:

قسط اول -> ۳.۵ (در صورت ثبت نام زود هنگام ۲.۱۵) از طریق درگاه سایت
قسط دوم ->  ۳.۵ از طریق چک
قسط سوم -> ۳.۵ از طریق چک
قسط چهارم -> ۳ از طریق چک

    • چک‌ها می‌بایست در وجه << مرکز آموزش‌های ضمن خدمت دانشگاه تهران >> باشد.
    • چک‌های دریافتی می‌توانند به نام ثبت‌نام کننده نباشد.

    دانش‌پذیران حداکثر تا یک هفته قبل از شروع کلاس‌ها در ساعت 9 الی 14 شنبه تا چهارشنبه‌ به نشانی زیر مراجعه حضوری یا پست نمایند. در غیر این صورت دانشگاه مسئولیتی در قبال ثبت‌نام ایشان ندارد و مبلغ برگشتی مطابق ضوابط اعمال می‌گردد.

    نشانی: تهران، بلوار کشاورز، خیابان شانزدهم آذر، نرسیده به خیابان پورسینا، پارکینگ جلالیه، پلاک ۲۹، پست الکترونیکی: stc@ut.ac.ir،  تلفن: 95-61113594-021، کد پستی: ۱۴۱۷۴۶۶۱۹۱

  • بله! ولی اولویت دوره با افرادی است که کل دوره را ثبت‌نام کنند و در صورت وجود ظرفیت این اقدام صورت می‌پذیرد.
  • بله! سازمان متقاضی درخواست رسمی خود را از طریق ایمیل stc@ut.ac.ir و نیز utbperm@gmail.com با ذکر لینک های ارتباطی ارسال نماید. این امکان نیز فراهم است که سرفصل ها، محتوای دوره، مدرسان دوره، شیوه برگزاری، مدت دوره و هرگونه تغییرات دیگر متناسب با نیاز سازمان متقاضی و طی مذاکرات فیمابین دانشگاه تهران و کارفرما بروزرسانی گردد.

برای جابجایی از کدی به کد دیگر، درصورت موافقت کمیته راهبری مبلغ ۱۰ درصد از هزینه دوره مقصد بجهت برنامه ریزی و مدیریت اجرایی درنظر گرفته خواهد شد.

  • از طریق آیدی تلگرامی BPERM_admin@  و یا شماره تلفن‌های 02182084160 و ۰۹۳۷۷۵۱۶۷۵۹ می‌توانید مطرح کنید.

بله! برای دوره جامع ۴ نوع تخفیف در نظر گرفته شده‌ است:

  1. تخفیف زود هنگام: ۱۰ درصد
  2. تخفیف دانشجویی: ۱۰ درصد
  3. تخفیف گروهی (از ۳ نفر به بالا): ۱۰ درصد
  4. تخفیف پرداخت کامل: ۱۰ درصد

توجه کنید: حداکثر دو تخفیف قابل استفاده است.

اشتراک گذاری:
برچسب‌ها:
Translate »