پاک کردن

توجه: امکان پرداخت قسطی نیز میسر می‌باشد. برای اطلاع از این مورد ابتدا به بخش سوالات متداول پایین صفحه رجوع کنید، در صورت نیاز لطفا با id تلگرامی bperm_admin@ یا شماره تماس‌های 02182084160 و ۰۹۳۷۷۵۱۶۷۵۹ (از ساعت ۸ الی ۱۳ روز‌های شنبه تا چهارشنبه)  در ارتباط باشید.

+ تاریخ برگزاری دوره : پنج شنبه‌ها، از ۱۸ شهریور ماه  ۱۴۰۰

+ ساعات دوره : ۸:۳۰ الی ۱۷:۳۰

  • این دوره فقط به صورت آنلاین برگزار می‌گردد.

اهداف دوره

با توجه به گسترش روزافزون استفاده از داده‌ها و اطلاعات در سازمان‌های مالی و بنگاه‌های اقتصادی و افزایش کسب‌وکارهای نوپای حوزه مالی و سرمایه‌گذاری، سازمان‌ها نیاز به متخصصین با مهارت بالا در حوزه تحلیل داده پیدا کرده‌اند، تا بتوانند به جمع‌آوری، حفظ و نگهداری، تحلیل و استخراج اطلاعات و دانش از داده بپردازند. هدف اصلی در این دوره تخصصی، به‌کارگیری ابزارها و مفاهیم تخصصی به‌منظور تحلیل بازارهای مالی با رویکرد داده محور برای دانش‌پذیران بوده است. در این دوره تمرکز بر جنبه‌های تئوریک و عملیاتی تحلیل‌ داده‌های مالی بوده تا افراد بتوانند پس از گذراندن دوره، در مباحث پایه‌ای و تئوریک موضوع تسلط یابند و همچنین توانایی استفاده از ابزارهای لازم در تحلیل داده محور را در پروژه‌ها و مسائل واقعی حوزه مالی داشته باشند.. برخی دیگر از اهداف دوره تخصصی تحلیل داده در بازارهای مالی به شرح زیر است:

  • تربیت تحلیلگران بازارهای مالی
  • شناخت چارچوب‌های استقرار متدهای داده محور در بازارهای مالی
  • مدیریت پروژه‌های علوم داده
  • آشنایی با تکنولوژی‌ها و ابزارهای تخصصی تحلیل داده در بازارهای مالی

سرفصل های دوره

دوره تخصصی تحلیل داده در بازارهای مالی در ۱۱ درس کاربردی طی ۱۶۰ ساعت منطبق با نیازمندی‌های بازار کار طراحی و برنامه‌ریزی ‌شده است.

  • تحلیل تکنیکال
  • مبانی سرمایه گذاری موفق در بورس
  • تابلو خوانی و روانشناسی بازار
  • فیلترنویسی
  • مبانی تحلیل آماری داده
  • مفاهیم علم داده و یادگیری ماشین در اقتصاد و مالی
  • پایتون مقدماتی
  • یادگیری ماشین، معاملات الگوریتمی و تحلیل سری‌های زمانی در پایتون
  • ارز دیجیتال
  • اقتصاد داده‌های بزرگ
  • تحلیل بنیادی

مزایای دوره

  • مسیر آموزشی جامع منطبق با بازار کار بین‌المللی:یکی از مزیت‌های دوره تخصصی تحلیل داده در بازار مالی ارائه یک مسیر یادگیری منسجم جهت فراگیری مفاهیم، تکنیک‌ها و ابزارهای تخصصی است.
  • بهره‌گیری از اساتید برجسته: در این دوره از تجربیات برجسته‌ترین اساتید کشور در دو بخش ملی و بین‌المللی صنعتی و آکادمیک به‌صورت توأمان بهره خواهید برد.
  • اعطای گواهینامه معتبر و رسمی از دانشگاه تهران:به دانش‌پذیرانی که موفق به گذراندن دروس شوند مدرک معتبر و قابل ترجمه از دانشگاه تهران اعطا خواهد شد.
  • پروژه محوری: دروس تخصصی دوره تحلیل داده در بازارهای مالی به‌صورت کاملاً پروژه محور و در قالب چندین مورد کاربردهای(Case) مختلف صنعتی پس از آموزش‌های تخصصی برگزار خواهد شد.
  • شبکه‌سازی و ایجاد هم‌افزایی بین دانش پذیران
  • ارائه گروه پرسش و پاسخ به‌منظور اشتراک‌گذاری تجربیات، دانش و افزایش تعامل دانش‌پذیران
  • ارائه جلسات پرسش و پاسخ، حل تمرین و رفع اشکال به‌منظور تقویت دانش‌پذیران

گواهی دوره

به دانش‌پذیرانی که موفق به گذراندن تمامی دروس شوند مدرک معتبر، قابل ترجمه و دوزبانه از دانشگاه تهران اعطا خواهد شد.

اساتید دوره

بیش از 16 سال سابقه معامله‌گری و تحلیلگری در بازارهای مالی داخلی و بین المللی

کارشناسی ارشد سیستم‌های اقتصادی دانشگاه علم و صنعت

علیرضا رشیدی

مدیر واحد آموزش کارگزاری آگاه
بیش از 10 سال سابقه فعالیت در بازار سرمایه

مهدی افضلیان

مدیر تحلیل سرمایه گذاری شرکت سبدگردان اعتبار

تحلیلگر خبره مالی CFA آمریکا

سعید سروش

 مجری و تحلیلگر شبکه تلویزیونی ایران‌کالا

 مدرس دوره‌های بورس در کانون کارگزاران بورس و اوراق بهادار

علی حیدری

دکتری مهندسی صنایع دانشگاه امیرکبیر

فرصت مطالعاتی تحقیق در عملیات دانشگاه آنتورپ بلژیک

عضو هیات علمی دانشگاه تهران

مجتبی سجادی

مدیر پروژه و مشاور ارشد علم داده

مدیر ارشد علوم‌داده در پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته

عضو کمیسیون علوم داده و هوش مصنوعی سازمان  نظام صنفی رایانه‌ای

محمدرضا محتاط

بیش از 6 سال سابقه فعالیت علم‌داده

کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران

امیررضا تجلی

دکتری اقتصاد مالی سنجی دانشگاه علامه طباطبایی

مشاور سرمایه‌گذاری شرکت راه‌اندازی و بهره‌برداری صنایع نفت

پژوهشگر ارشد پژوهشکده وزارت اقتصاد و دارایی

علی رئوفی

عضو هیات علمی دانشگاه ویرجینیاتک آمریکا

دکترای آمار و اقتصادسنجی، لندن

علی حبیب‌نیا

سؤالات متداول

پیش‌نیازهای دوره

ندارد

مخاطبین دوره

  • معامله گران و تحلیلگران بازارهای داخلی و بین‌المللی
  • فعالان اقتصادی و حوزه مالی
  • مدیران واحد معاملات الگوریتمی شرکت‌های تأمین سرمایه ،صندوق‌ها و غیره
  • کارشناسان و سرمایه‌گذاران مالی
  • مهندسان و دانشجویان رشته‌های فنی و مهندسی، مهندسی صنایع، کامپیوتر، مدیریت و مالی
  • و کلیه علاقه‌مندان بازارهای مالی

مدت‌زمان دوره

دوره کاربردی تحلیل داده در بازارهای مالی در مدت‌زمان 160 ساعت برگزار خواهد شد.

روزهای برگزاری دوره

این دوره در روزهای پنجشنبه از ساعت ۸:۳۰ الی ۱۷:۳۰ برگزار خواهد شد.

گواهی دوره

به دانش‌پذیرانی که دروس را با موفقیت به اتمام برسانند مدرک معتبر، قابل ترجمه و دوزبانه دانشگاه تهران اعطا خواهد شد.

آیا امکان قسط‌بندی دوره وجود دارد؟

بله. امکان پرداخت شهریه در 2 قسط مجزا فراهم است. برای استفاده از شرایط اقساط، به‌منظور ثبت اسم شما در لیست داوطلبین دوره، پس از پرداخت قسط اول از طریق سایت، می‌بایست چک‌ حداکثر تا یک هفته قبل از شروع کلاس‌ها به مسئول مربوطه تحویل گردد. در غیر این صورت ثبت‌نام دانش‌پذیر لغو خواهد شد.

در صورت استفاده از شرایط اقساط، مبالغ چک‌ها به چه صورت باید باشند؟

  •  در ابتدا متذکر شویم، هرگونه تخفیفی با هماهنگی مسئول ثبت نام بر روی چک دوم (به جز تخفیف ثبت نام زود هنگام، که به صورت اتوماتیک از طریق سایت) اعمال می‌شود.
  • پرداختی‌ها در ۲ قسط به شرح ذیل می باشد:

قسط اول -> ۳.۸۴۰ از طریق درگاه سایت
قسط دوم ->  ۴ از طریق چک به تاریخ ۱ مهرماه ۱۴۰۰

مشخصات پرداخت چک به چه صورت است؟

  • چک‌ها می‌بایست در وجه << مرکز آموزش‌های ضمن خدمت دانشگاه تهران >> باشد.
  • چک‌های دریافتی می‌توانند به نام ثبت‌نام کننده نباشد.

دانش‌پذیران حداکثر تا یک هفته قبل از شروع کلاس‌ها در ساعت 9 الی 14 شنبه تا چهارشنبه‌ به نشانی زیر مراجعه حضوری یا پست نمایند. در غیر این صورت دانشگاه مسئولیتی در قبال ثبت‌نام ایشان ندارد و مبلغ برگشتی مطابق ضوابط اعمال می‌گردد.

نشانی: تهران، بلوار کشاورز، خیابان شانزدهم آذر، نرسیده به خیابان پورسینا، پارکینگ جلالیه، پلاک ۲۹، پست الکترونیکی: stc@ut.ac.ir،  تلفن: 95-61113594-021، کد پستی: ۱۴۱۷۴۶۶۱۹۱

آیا امکان ثبت‌نام به‌صورت مجزا و برای یکسری از دوره‌ها وجود دارد؟

بله. البته اولویت دوره با افرادی است که کل دوره را ثبت‌نام کنند و در صورت وجود ظرفیت این اقدام صورت می‌پذیرد

آیا امکان برگزاری دوره در محل سازمان (یا امکان تغییرات در کلیت دوره) وجود دارد؟

بله. سازمان متقاضی می‌بایست درخواست رسمی خود را از طریق ایمیل stc@ut.ac.ir و نیز  utbperm@gmail.com   با ذکر لینک‌های ارتباطی ارسال نماید. این امکان نیز فراهم است که سرفصل‌ها، محتوای دوره، مدرسان دوره، شیوه برگزاری، مدت دوره و هرگونه تغییرات دیگر متناسب با نیاز سازمان متقاضی و طی مذاکرات فی‌مابین دانشگاه تهران و کارفرما به‌روزرسانی گردد.

سؤالی دارم که در لیست بالا نیست، چطور می‌توانم بپرسم؟

  • از طریق آیدی تلگرامی BPERM_admin@  و یا شماره تلفن‌های 02182084160 و ۰۹۳۷۷۵۱۶۷۵۹ می‌توانید مطرح کنید.

آیا در دوره فوق تخفیفی شامل ما خواهد شد؟

بله. برای دوره تحلیل داده در بازارهای مالی 4 نوع تخفیف در نظر گرفته‌شده‌ است:

تخفیف زودهنگام: 15 درصد

تخفیف دانشجویی: 15 درصد

تخفیف گروهی (از ۳ نفر به بالا): 15 درصد

تخفیف پرداخت کامل: 15 درصد

توجه گنید: حداکثر دو تخفیف قابل‌استفاده است.

نظرات