دوره جامع علم‌ داده دانشگاه تهران کد ۵ حضوری و ۶ آنلاین

دوره پیش‌نیاز مشخصی ندارد اما افرادی که در مبانی و مفاهیم ریاضیات، جبر خطی، آمار و احتمالات تسلط بیشتری دارند، شروع راحت‌تری را نسبت به دیگران تجربه خواهند کرد و در طول دوره نیز با چالش‌های کمتری روبرو خواهند شد. هرچند که اساتید در طی این مسیر نیز مفاهیم مقدماتی و اولیه و هر آنچه که نیازمند شما باشد را پوشش خواهند داد. همچنین افرادی که پیشتر دانش برنامه‌نویسی را در خود تقویت کرده‌اند، در این دوره با چالش‌های کمتری روبرو خواهند بود.

• کلیه متخصصین، تحلیلگران، مهندسان و مشاوران که قصد رشد و توسعه کسب‌وکاری مبتنی بر داده را خواهند داشت
• کلیه مدیران و کارشناسان فنی واحدهای سازمانی (نظیر: واحدهای برنامه‌ریزی، فناوری، هوشمند سازی، سیستم‌ها و …)
• کلیه علاقه‌مندان که می‌خواهند بدانند چگونه می‌توان از انبوه اطلاعات بدون ساختار، پاسخ سؤال‌های کسب‌وکار را پیدا کرد
• کلیه علاقه‌مندان به تحلیل‌های پیشرفته داده‌های کسب‌وکار و هوشمند سازی کسب‌وکار که قصد ارتقا خود را دارند
• کلیه علاقه‌مندان به یادگیری علم‌داده که قصد حرفه‌ای گری در این حوزه را دارند
• کلیه علاقه‌مندان به پیش‌بینی وضعیت آینده کسب‌وکار
• کلیه علاقه‌مندان به تحلیل کلان داده‌ها
• کلیه دانشجویان، پژوهشگران و فعالان حوزه علم‌داده
• و کلیه افرادی که قصد ایجاد تحولی داده‍محور را در زندگی و یا کسب‌وکار خود دارند

• دوره دانشمند حرفه‌ای علم‌داده به درد افرادی با ویژگی‌های زیر نمی‌خورد:
  • افرادی که از کدزنی رنج می‌برند
  • افرادی که بشدت درگیر هستند و زمان کافی برای یادگیری ندارند
  • افرادی که علاقه خاصی به علم‌داده ندارند
  • افرادی که نمی‌خواهند از علم‌داده، درآمدزایی کنند
  • افرادی که از مقابله با داده‌های بزرگ در هراس‌اند
  • افرادی که پیشرفت شغلی و افزایش سطح دانش برنامه‌نویسی در راستای علم‌داده برایشان هیچ اهمیتی ندارد

دوره جامع علم‌ داده در مدت زمان ۱۰ ماه و ۳۰۰ ساعت برگزار خواهد شد

کلاس‌ها آنلاین در روزهای پنج‌شنبه‌ و دوره حضوری در روزهای جمعه برنامه‌ریزی شده‌اند. همچنین برخی از دروس نیز چهارشنبه‌ها عصر برگزار می‌گردد.

• علم‌داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و دیگر سرفصل‌های مشابه همگی عناوینی هستند که هرکدام، خود شامل یک مقطع تحصیلی دکتری در دانشگاه‌های خارج از کشور می‌باشد. در این دوره سعی شده تا با استفاده تلفیقی از اساتیدی مجرب چه در عرصه صنعت و چه در دنیای آکادمیک، بهترین پکیج جهت حرفه‌ای گری در علم‌داده به علاقه‌مندان اعطا شود تا مخاطبین در کمترین زمان ممکن، مجموعه‌ای از مهارت‌های مختلف پیرامون علم‌داده را فراگیرند و در کسب‌وکار خود بیشترین استفاده را نمایند. بدیهی است که در انتهای دوره، با فراگیری دانش علم‌داده‌ها و با استفاده از مهارت‌های اخذشده، نیازمند آن خواهید بود تا درگیر پروژه‌های مختلف علم‌داده و در صنایع متفاوت شوید و دیدگاه داده-محور خود را مستحکم نمایید. در انتهای این دوره شما به یک متخصص علم‌داده بدون سابقه کار (نه دانشمند ارشد داده، و نه مدیر علم‌داده) خواهید شد. موفقیت در این حوزه، نیازمند تلاش، کوشش و پشتکار بسیار فراوان و تجربه‌ای بالا به‌واسطه اخذ پروژه‌های علم‌داده مختلف است. در پایان دوره، یک مسیر بلندمدتی پیش روی شما قرار خواهد گرفت که شما را در صنعت علم‌داده با استفاده از ابزارها و روش‌هایی که آموخته‌اید، پخته‌تر خواهد کرد.

• تسلط بر مفاهیم، مبانی و اصول هوش‌تجاری، داده‌کاوی، یادگیری ماشینی، علم‌داده و کلان داده‌ها
• تسلط بر ابزارهای مختلف علم‌داده و طریقه­ی استفاده هرکدام با توجه به کاربرد
• فراگیری دانش‌پذیران در خصوص اخذ و نحوه‌ی انجام پروژه‌های صنعتی و سازمانی
• فراگیری دانش‌پذیران در خصوص مدیریت پروژه‌های علم‌داده و هوش‌تجاری
• افزایش دانش کیفی و کمی جهت تحلیل داده‌ها به‌صورت اجرایی
• افزایش دانش پیرامون پایگاه داده‌ها
• مدیریت داده‌های بزرگ

• از این دو زبان برنامه‌نویسی مطرح جهت به‌کارگیری مفاهیم تخصصی علم‌داده در دوره بهره‌مند می‌شوید و کلیه نیازهای شما در مسیر تبدیل به یک دانشمند داده پوشش داده خواهد شد. شایان‌ذکر است که جهت فعالیت‌های اضافه بر سازمان و برای عده‌ای خاص، منابع آموزشی درخور و پیشرفته نیز معرفی خواهند شد.

• بله! در صورت رشد و پیشرفت چشمگیری در حوزه علم‌داده می‌توانید در فرصت‌های شغلی خارج از کشور نیز خودی نشان دهید. موقعیت‌های شغلی پیرامون علم‌داده چه داخل کشور و چه خارج، یکی از پرتقاضاترین نیازهای سازمان‌ها در عصر حاضر است.

• به دانش‌پذیرانی که دروس و پروژه پایانی را با موفقیت به اتمام برسانند مدرک معتبر، قابل ترجمه و دو زبانه دانشگاه تهران اعطا خواهد شد.

• بله! کلیه شرکت‌کنندگان می‌بایستی پروژه پایانی علم‌داده خود را تحویل دهند.

• بله! امکان پرداخت شهریه در ۴ قسط مجزا فراهم است.
• برای استفاده از شرایط اقساط، به منظور ثبت اسم شما در لیست داوطلبین دوره، پس از پرداخت قسط اول از طریق سایت، می‌بایست چک‌ها حداکثر تا یک هفته قبل از شروع کلاس‌ها به مسئول مربوطه تحویل گردد.

•  در ابتدا متذکر شویم، هرگونه تخفیفی با هماهنگی مسئول ثبت نام (آقای احمدی) بر روی چک آخر اعمال می‌شود.
• پرداختی‌ها در ۴ قسط (تا زمان تخفیف زود هنگام) به شرح ذیل می باشد:
• حضوری:
  قسط اول -> ۲.۵
  قسط دوم -> ۲.۵
  قسط سوم -> ۲.۵
  قسط چهارم -> مابقی
• آنلاین:
  قسط اول -> ۲
  قسط دوم -> ۲
  قسط سوم -> ۲
  قسط چهارم -> مابقی

در صورت ثبت نام بعد از گذشت زمان تخفیف زود هنگام، به مبلغ قسط اول ۵۰۰ تومان اضافه می‌گردد.

• چک‌ها می‌بایست در وجه << مرکز آموزش‌های ضمن خدمت دانشگاه تهران >> باشد.
• چک‌های دریافتی می‌توانند به نام ثبت‌نام کننده نباشد.
• تاریخ چک‌ها (برای هر دو گروه آنلاین و حضوری) به شرح زیر است:
  قسط اول -> درگاه سایت
  قسط دوم -> یک دی ۹۹
  قسط سوم -> یک اسفند ۹۹
  قسط چهارم -> یک خرداد ۴۰۰

دانش‌پذیران حضوری و آنلاین: حداکثر تا یک هفته قبل از شروع کلاس‌ها در ساعت 9 الی 14 شنبه تا چهارشنبه‌ به نشانی زیر مراجعه حضوری یا پست نمایند.

نشانی: تهران، بلوار کشاورز، خیابان شانزدهم آذر، نرسیده به خیابان پورسینا، پارکینگ جلالیه، پلاک ۲۹، پست الکترونیکی: stc@ut.ac.ir،  تلفن: 95-61113594-021، کد پستی: ۱۴۱۷۴۶۶۱۹۱

• بله! ولی اولویت دوره با افرادی است که کل دوره را ثبت‌نام کنند و در صورت وجود ظرفیت این اقدام صورت می‌پذیرد.

• از طریق آیدی تلگرامی @BPERM_admin  و یا شماره تلفن‌های 02182084160 و ۰۹۳۷۷۵۱۶۷۵۹ می‌توانید مطرح کنید.

• بله! به کلیه افرادی که تا ۲۴ مهر این دوره را ثبت‌نام نمایند، از مبلغ ۵۰۰ هزار تومان تخفیف ویژه بهره‌مند خواهند شد. برای دانشجویان و ثبت‌نام گروهی نیز تخفیف ویژه‌ای در نظر گرفته شده هست. با ما تماس بگیرید.