دوره جامع علم‌ داده دانشگاه تهران کد ۸ (آنلاین)

دوره پیش‌نیاز مشخصی ندارد اما افرادی که در مبانی و مفاهیم ریاضیات، جبر خطی، آمار و احتمالات تسلط بیشتری دارند، شروع راحت‌تری را نسبت به دیگران تجربه خواهند کرد و در طول دوره نیز با چالش‌های کمتری روبرو خواهند شد. هرچند که اساتید در طی این مسیر نیز مفاهیم مقدماتی و اولیه و هر آنچه که نیازمند شما باشد را پوشش خواهند داد. همچنین افرادی که پیشتر دانش برنامه‌نویسی را در خود تقویت کرده‌اند، در این دوره با چالش‌های کمتری روبرو خواهند بود.

• کلیه متخصصین، تحلیلگران، مهندسان و مشاوران که قصد رشد و توسعه کسب‌وکاری مبتنی بر داده را خواهند داشت
• کلیه مدیران و کارشناسان فنی واحدهای سازمانی (نظیر: واحدهای برنامه‌ریزی، فناوری، هوشمند سازی، سیستم‌ها و …)
• کلیه علاقه‌مندان که می‌خواهند بدانند چگونه می‌توان از انبوه اطلاعات بدون ساختار، پاسخ سؤال‌های کسب‌وکار را پیدا کرد
• کلیه علاقه‌مندان به تحلیل‌های پیشرفته داده‌های کسب‌وکار و هوشمند سازی کسب‌وکار که قصد ارتقا خود را دارند
• کلیه علاقه‌مندان به یادگیری علم‌داده که قصد حرفه‌ای گری در این حوزه را دارند
• کلیه علاقه‌مندان به پیش‌بینی وضعیت آینده کسب‌وکار
• کلیه علاقه‌مندان به تحلیل کلان داده‌ها
• کلیه دانشجویان، پژوهشگران و فعالان حوزه علم‌داده
• و کلیه افرادی که قصد ایجاد تحولی داده‍محور را در زندگی و یا کسب‌وکار خود دارند

• دوره حرفه‌ای علم‌داده به درد افرادی با ویژگی‌های زیر نمی‌خورد:
  • افرادی که از کدزنی رنج می‌برند
  • افرادی که بشدت درگیر هستند و زمان کافی برای یادگیری ندارند
  • افرادی که علاقه خاصی به علم‌داده ندارند
  • افرادی که نمی‌خواهند از علم‌داده، درآمدزایی کنند
  • افرادی که از مقابله با داده‌های بزرگ در هراس‌اند
  • افرادی که پیشرفت شغلی و افزایش سطح دانش برنامه‌نویسی در راستای علم‌داده برایشان هیچ اهمیتی ندارد

دوره جامع علم‌ داده در مدت زمان ۱۲ ماه و (۵۰) + ۳۰۰ ساعت برگزار خواهد شد

این کد فقط به صورت آنلاین برگزار می‌گردد. روز‌های یک‌شنبه و سه‌شنبه از ساعت ۱۶ الی ۲۰. همچنین ممکن است برخی از دروس نیز چهارشنبه‌ عصر برگزار شود.

• علم‌داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و دیگر سرفصل‌های مشابه همگی عناوینی هستند که هرکدام، خود شامل یک مقطع تحصیلی دکتری در دانشگاه‌های خارج از کشور می‌باشد. در این دوره سعی شده تا با استفاده تلفیقی از اساتیدی مجرب چه در عرصه صنعت و چه در دنیای آکادمیک، بهترین پکیج جهت حرفه‌ای گری در علم‌داده به علاقه‌مندان اعطا شود تا مخاطبین در کمترین زمان ممکن، مجموعه‌ای از مهارت‌های مختلف پیرامون علم‌داده را فراگیرند و در کسب‌وکار خود بیشترین استفاده را نمایند. بدیهی است که در انتهای دوره، با فراگیری دانش علم‌داده‌ها و با استفاده از مهارت‌های اخذشده، نیازمند آن خواهید بود تا درگیر پروژه‌های مختلف علم‌داده و در صنایع متفاوت شوید و دیدگاه داده-محور خود را مستحکم نمایید. در انتهای این دوره شما به یک متخصص علم‌داده بدون سابقه کار (نه دانشمند ارشد داده، و نه مدیر علم‌داده) خواهید شد. موفقیت در این حوزه، نیازمند تلاش، کوشش و پشتکار بسیار فراوان و تجربه‌ای بالا به‌واسطه اخذ پروژه‌های علم‌داده مختلف است. در پایان دوره، یک مسیر بلندمدتی پیش روی شما قرار خواهد گرفت که شما را در صنعت علم‌داده با استفاده از ابزارها و روش‌هایی که آموخته‌اید، پخته‌تر خواهد کرد.

• تسلط بر مفاهیم، مبانی و اصول هوش‌تجاری، داده‌کاوی، یادگیری ماشینی، علم‌داده و کلان داده‌ها
• تسلط بر ابزارهای مختلف علم‌داده و طریقه‌ی استفاده هرکدام با توجه به کاربرد
• فراگیری دانش‌پذیران در خصوص اخذ و نحوه‌ی انجام پروژه‌های صنعتی و سازمانی
• فراگیری دانش‌پذیران در خصوص مدیریت پروژه‌های علم‌داده و هوش‌تجاری
• افزایش دانش کیفی و کمی جهت تحلیل داده‌ها به‌صورت اجرایی
• افزایش دانش پیرامون پایگاه داده‌ها
• مدیریت داده‌های بزرگ

• از این دو زبان برنامه‌نویسی مطرح جهت به‌کارگیری مفاهیم تخصصی علم‌داده در دوره بهره‌مند می‌شوید و کلیه نیازهای شما در مسیر تبدیل به یک دانشمند داده پوشش داده خواهد شد. شایان‌ذکر است که جهت فعالیت‌های اضافه بر سازمان و برای عده‌ای خاص، منابع آموزشی درخور و پیشرفته نیز معرفی خواهند شد.

• بله! در صورت رشد و پیشرفت چشمگیری در حوزه علم‌داده می‌توانید در فرصت‌های شغلی خارج از کشور نیز خودی نشان دهید. موقعیت‌های شغلی پیرامون علم‌داده چه داخل کشور و چه خارج، یکی از پرتقاضاترین نیازهای سازمان‌ها در عصر حاضر است.

• به دانش‌پذیرانی که دروس و پروژه پایانی را با موفقیت به اتمام برسانند مدرک معتبر، قابل ترجمه و دو زبانه دانشگاه تهران اعطا خواهد شد.

• بله! کلیه شرکت‌کنندگان می‌بایستی پروژه پایانی علم‌داده خود را تحویل دهند.

• بله! امکان پرداخت شهریه در ۴ قسط مجزا فراهم است.
• برای استفاده از شرایط اقساط، به منظور ثبت اسم شما در لیست داوطلبین دوره، پس از پرداخت قسط اول از طریق سایت، می‌بایست چک‌ها حداکثر تا یک هفته قبل از شروع کلاس‌ها به مسئول مربوطه تحویل گردد. در غیر این صورت دانشگاه هیچ مسئولیتی درقبال ثبت نام شما ندارد.

•  در ابتدا متذکر شویم، هرگونه تخفیفی با هماهنگی مسئول ثبت نام (آقای احمدی) بر روی چک آخر (به جز تخفیف ثبت نام زود هنگام، که به صورت اتوماتیک از طریق سایت) اعمال می‌شود.
• پرداختی‌ها در ۴ قسط (تا زمان تخفیف زود هنگام) به شرح ذیل می باشد:

قسط اول -> ۳.۵ (در صورت ثبت نام زود هنگام ۲.۱۵) از طریق درگاه سایت
قسط دوم ->  ۳.۵ از طریق چک
قسط سوم -> ۳.۵ از طریق چک
قسط چهارم -> ۳ از طریق چک

• چک‌ها می‌بایست در وجه << مرکز آموزش‌های ضمن خدمت دانشگاه تهران >> باشد.
• چک‌های دریافتی می‌توانند به نام ثبت‌نام کننده نباشد.
• تاریخ چک‌ها به شرح زیر است:
  قسط اول -> درگاه سایت
  قسط دوم -> یک خرداد ۰۰
  قسط سوم -> یک شهریور ۰۰
  قسط چهارم -> یک آذر ۰۰

دانش‌پذیران حداکثر تا یک هفته قبل از شروع کلاس‌ها در ساعت 9 الی 14 شنبه تا چهارشنبه‌ به نشانی زیر مراجعه حضوری یا پست نمایند. در غیر این صورت دانشگاه مسئولیتی درقبال ثبت‌نام ایشان ندارد و مبلغ برگشتی مطابق ضوابط اعمال می‌گردد.

نشانی: تهران، بلوار کشاورز، خیابان شانزدهم آذر، نرسیده به خیابان پورسینا، پارکینگ جلالیه، پلاک ۲۹، پست الکترونیکی: stc@ut.ac.ir،  تلفن: 95-61113594-021، کد پستی: ۱۴۱۷۴۶۶۱۹۱

• بله! ولی اولویت دوره با افرادی است که کل دوره را ثبت‌نام کنند و در صورت وجود ظرفیت این اقدام صورت می‌پذیرد.

• بله! سازمان متقاضی درخواست رسمی خود را از طریق ایمیل stc@ut.ac.ir و نیز utbperm@gmail.com با ذکر لینک های ارتباطی ارسال نماید. این امکان نیز فراهم است که سرفصل ها، محتوای دوره، مدرسان دوره، شیوه برگزاری، مدت دوره و هرگونه تغییرات دیگر متناسب با نیاز سازمان متقاضی و طی مذاکرات فیمابین دانشگاه تهران و کارفرما بروزرسانی گردد.

• از طریق آیدی تلگرامی @BPERM_admin  و یا شماره تلفن‌های 02182084160 و ۰۹۳۷۷۵۱۶۷۵۹ می‌توانید مطرح کنید.

بله! برای دوره جامع ۴ نوع تخفیف در نظر گرفته شده‌ است:

1. تخفیف زود هنگام: ۱۰ درصد
2. تخفیف دانشجویی: ۱۰ درصد
3. تخفیف گروهی (از ۳ نفر به بالا): ۱۰ درصد
4. تخفیف پرداخت کامل: ۱۰ درصد

توجه گنید: حداکثر دو تخفیف قابل استفاده است.