دوره مدیریت پیشرفته کسبوکار گرایش علم داده
اهداف دوره :
در قرن جدید دیگر نفت ارزشمندترین منبع دنیا نخواهد بود بلکه داده‌ها هستند که بیشترین ارزش را خواهند داشت. در عصر جدید شرکت‌هایی رهبر بازار خواهند گردید که علاوه بر تصمیم‌گیری بر اساس تحلیل‌های صحیح و به‌روز، توان کشف دانش و الگوها را از داده‌ها داشته باشند.
دوره مدیریت پیشرفته کسبوکار گرایش علم داده با هدف ارتقای مهارت‌های کلیدی کارشناسان ارشد و مدیران شرکتها و سازمان‌های داده محور با یک سرفصل جامع و بهره‌گیری از اساتید مجرب در دانشگاه تهران طرح‌ریزی شده است. دانشپذیران در این دوره قادر خواهند بود تا یک شناخت جامع از فرایندها و چارچوب‌های مدیریتی و فناورانه علم داده، تحلیل کسبوکار، هوشمندی تجاری، تحلیل کلان داده و… را کسب و از ابزارها و تکنیک‌های علوم داده بهصورت صحیح جهت توصیف و پیش‌بینی‌های داده محور استفاده نمایند. برخی دیگر از اهداف دوره مدیریت پیشرفته کسبوکار گرایش علم داده به شرح زیر است:
- تربیت مدیران عالی و عملیاتی متخصص در حوزه علوم داده
- شناخت چارچوب‌های استقرار تصمیم‌گیری داده محور
- بهبود فرایندهای سازمانی با رهیافت داده محور
- مدیریت چابک پروژه‌های علوم داده
- آشنایی با مبانی و مفاهیم علم داده و یادگیری ماشین
- آشنایی با تکنولوژی‌ها و ابزارهای تخصصی علم داده
- آشنایی با مکانیزم استقرار مدیریت داده و حاکمیت داده مبتنی بر چارچوب DMBOK
- آشنایی با فرایندهای مدیریت و تحلیل منابع داده‌ای و کلان داده سازمان
- آشنایی با مهارت‌های نرم مورد نیاز مدیران دپارتمان‌های علوم داده
- آشنایی با روش‌های تحلیل پیشرفته کسبوکار مبتنی بر چارچوب BABOK
سرفصل های دوره :
دوره مدیریت پیشرفته کسبوکار گرایش علم داده در 16 درس کاربردی طی 250 ساعت منطبق با نیازمندی‌های بازار کار طراحی و برنامه‌ریزی شده است. این دوره یک سفر منسجم و جامع جهت تبدیل‌شدن به یک مدیر ارشد علوم داده خواهد بود. در این دوره با مفاهیم، تکنیک‌ها و ابزارهای مرجع و تخصصی روز علم داده توسط برجسته‌ترین اساتید در سرفصل‌های زیر تدریس خواهند شد.
- دروس مدیریتی:
- برنامه‌ریزی استراتژیک و مدل کسبوکار داده محور
- تحلیل پیشرفته کسبوکار مبتنی بر چارچوب BABOK
- مدیریت پروژه چابک
- مدیریت فرایند و فرایندکاوی
- مهارت‌های نرم برای مدیران
- تحول دیجیتال
- دروس تخصصی:
- مبانی و مفاهیم علم دادهبازاریابی داده‌محور در زبان برنامه‌نویسی پایتونتحلیل آماری در زبان برنامه‌نویسی Rهوش تجاری در نرم افزار Power BI
- کارگاه‌‌ها:
- کارگاه تحلیل داده در اکسل
- کارگاه مدیریت پایگاه داده
- کارگاه تحلیل داده‌های عظیم
- کارگاه مدیریت و حاکمیت داده مبتنی بر چارچوب DMBOK
- کارگاه شبیه‌سازی داده‌محور
- کارگاه آینده‌پژوهی
مزایای دوره :
- مسیر آموزشی جامع منطبق با بازار کار بینالمللی: یکی از مزیت‌های دوره مدیریت پیشرفته کسبوکار گرایش علم داده ارائه یک مسیر یادگیری منسجم جهت فراگیری مفاهیم، تکنیک‌ها و ابزارهای مدیریتی و تخصصی حوزه‌های مرتبط با علم داده است.
- بهره‌گیری از اساتید برجسته: در این دوره از تجربیات برجسته‌ترین اساتید کشور در دو بخش صنعتی و آکادمیک بهصورت توأمان بهره خواهید برد.
- اعطای گواهینامه معتبر و رسمی از دانشگاه تهران:به دانشپذیرانی که موفق به گذراندن دروس شوند مدرک معتبر و قابل ترجمه از دانشگاه تهران اعطا خواهد شد.
- پروژه محوری: دروس تخصصی دوره مدیریت پیشرفته کسبوکار گرایش علم داده بهصورت کاملاً پروژه محور و در قالب چندین مورد کاربردهای(Case) مختلف صنعتی پس از آموزشهای تخصصی برگزار خواهد شد.
- شبکه‌سازی و ایجاد هم‌افزایی بین دانش پذیران
- ارائه گروه پرسش و پاسخ به‌منظور اشتراک‌گذاری تجربیات، دانش و افزایش تعامل دانشپذیران
- ارائه جلسات پرسش و پاسخ، حل تمرین و رفع اشکال به‌منظور تقویت دانشپذیران
گواهی دوره :
- اعطای مدرک معتبر از دانشگاه تهران: به دانشپذیرانی که موفق به گذراندن دروس و اتمام پروژه پایانی شوند مدرک معتبر، قابل ترجمه و دو زبانه از دانشگاه تهران اعطا خواهد شد.
اساتید دوره :
سؤالات متداول :
- مدرک کارشناسی
- حداقل ۳ سال سابقه کار مرتبط
- قبولی در مصاحبه ورودی دوره
- ارائه گواهی اشتغال به کار
- مدیران ارشد کسبوکار
- متخصصین ارشد علم داده
- بنیانگذاران و مدیران شرکتهای نوپا داده محور
- مدیران و مشاوران ارشد فناوری اطلاعات
- فارغالتحصیلان رشتههای کارآفرینی، مدیریت و صنایع
- مشاوران و متخصصان حوزه تحلیل کسبوکار
- مدیران مراکز نوآوری و شتابدهنده و شرکتهای سرمایهگذار
دوره مدیریت پیشرفته کسبوکار گرایش علم داده در مدتزمان 250 ساعت برگزار خواهد شد
این دوره در روزهای جمعه برگزار خواهد شد
- بله! در صورت رشد و پیشرفت چشمگیری در حوزه علمداده میتوانید در فرصتهای شغلی خارج از کشور نیز خودی نشان دهید. موقعیتهای شغلی پیرامون علمداده چه داخل کشور و چه خارج، یکی از پرتقاضاترین نیازهای سازمانها در عصر حاضر است.
- به دانشپذیرانی که دروس و پروژه پایانی را با موفقیت به اتمام برسانند گواهی معتبر، قابل ترجمه و دو زبانه، تحت نظارت وزارت علوم، دانشگاه تهران اعطا خواهد شد.
- در ابتدا متذکر شویم، هرگونه تخفیفی با هماهنگی مسئول ثبت نام (آقای احمدی) بر روی چک آخر (به جز تخفیف ثبت نام زود هنگام، که به صورت اتوماتیک از طریق سایت) اعمال می‌شود.
- پرداختی‌ها در ۴ قسط به شرح ذیل می باشد:
قسط اول -> ۷ میلیون و ۸۰۰ هزار تومان (در صورت ثبت نام زود هنگام ۴ میلیون و ۴۰۰ هزار تومان) از طریق درگاه سایت
قسط دوم -> ۵ میلیون تومان از طریق چک
قسط سوم -> ۵ میلیون تومان از طریق چک
قسط چهارم -> ۵ میلیون تومان از طریق چک
- چکها میبایست در وجه << مرکز آموزشهای ضمن خدمت دانشگاه تهران >> باشد.
- چکهای دریافتی میتوانند به نام ثبتنام کننده نباشد.
- تاریخ چکها به شرح زیر است:
قسط اول -> درگاه سایت
قسط دوم -> یک دی ۱۴۰۰
قسط سوم -> یک فروردین ۱۴۰۱
قسط چهارم -> یک تیر ۱۴۰۱
دانشپذیران حداکثر تا یک هفته قبل از شروع کلاسها در ساعت 9 الی 14 شنبه تا چهارشنبه به نشانی زیر مراجعه حضوری یا پست نمایند. در غیر این صورت دانشگاه مسئولیتی درقبال ثبتنام ایشان ندارد و مبلغ برگشتی مطابق ضوابط اعمال میگردد.
نشانی: تهران، بلوار کشاورز، خیابان شانزدهم آذر، نرسیده به خیابان پورسینا، پارکینگ جلالیه، پلاک ۲۹، پست الکترونیکی: stc@ut.ac.ir، تلفن: 95-61113594-021، کد پستی: ۱۴۱۷۴۶۶۱۹۱
- بله! ولی اولویت دوره با افرادی است که کل دوره را ثبتنام کنند و در صورت وجود ظرفیت این اقدام صورت میپذیرد.
- بله! سازمان متقاضی درخواست رسمی خود را از طریق ایمیل stc@ut.ac.ir و نیز utbperm@gmail.com با ذکر لینک های ارتباطی ارسال نماید. این امکان نیز فراهم است که سرفصل ها، محتوای دوره، مدرسان دوره، شیوه برگزاری، مدت دوره و هرگونه تغییرات دیگر متناسب با نیاز سازمان متقاضی و طی مذاکرات فیمابین دانشگاه تهران و کارفرما بروزرسانی گردد.
برای جابجایی از کدی به کد دیگر، درصورت موافقت کمیته راهبری مبلغ ۱۰ درصد از هزینه دوره مقصد بجهت برنامه ریزی و مدیریت اجرایی درنظر گرفته خواهد شد.
- از طریق آیدی تلگرامی BPERM_admin@ و یا شماره تلفن‌های 02182084160 و ۰۹۳۷۷۵۱۶۷۵۹ میتوانید مطرح کنید.
بله! برای دوره جامع ۴ نوع تخفیف در نظر گرفته شده است:
- تخفیف زود هنگام: ۱۰ درصد
- تخفیف دانشجویی: ۱۰ درصد
- تخفیف گروهی (از ۳ نفر به بالا): ۱۰ درصد
- تخفیف پرداخت کامل: ۱۰ درصد
توجه کنید: حداکثر دو تخفیف قابل استفاده است.