اهداف دوره
در قرن جدید دیگر نفت ارزشمندترین منبع دنیا نخواهد بود بلکه داده‌ها هستند که بیشترین ارزش را خواهند داشت. در عصر جدید شرکت‌هایی رهبر بازار خواهند گردید که علاوه بر تصمیم‌گیری بر اساس تحلیل‌های صحیح و به‌روز، توان کشف دانش و الگوها را از داده‌ها داشته باشند.
دوره مدیریت پیشرفته کسب‌وکار گرایش علم داده با هدف ارتقای مهارت‌های کلیدی کارشناسان ارشد و مدیران شرکتها و سازمان‌های داده محور با یک سرفصل جامع و بهره‌گیری از اساتید مجرب در دانشگاه تهران طرح‌ریزی شده است. دانش‌پذیران در این دوره قادر خواهند بود تا یک شناخت جامع از فرایندها و چارچوب‌های مدیریتی و فناورانه علم داده، تحلیل کسب‌وکار، هوشمندی تجاری، تحلیل کلان داده و… را کسب و از ابزارها و تکنیک‌های علوم داده به‌صورت صحیح جهت توصیف و پیش‌بینی‌های داده محور استفاده نمایند. برخی دیگر از اهداف دوره مدیریت پیشرفته کسب‌وکار گرایش علم داده به شرح زیر است:
- تربیت مدیران عالی و عملیاتی متخصص در حوزه علوم داده
- شناخت چارچوب‌های استقرار تصمیم‌گیری داده محور
- بهبود فرایندهای سازمانی با رهیافت داده محور
- مدیریت چابک پروژه‌های علوم داده
- آشنایی با مبانی و مفاهیم علم داده و یادگیری ماشین
- آشنایی با تکنولوژی‌ها و ابزارهای تخصصی علم داده
- آشنایی با مکانیزم استقرار مدیریت داده و حاکمیت داده مبتنی بر چارچوب DMBOK
- آشنایی با فرایندهای مدیریت و تحلیل منابع داده‌ای و کلان داده سازمان
- آشنایی با مهارت‌های نرم مورد نیاز مدیران دپارتمان‌های علوم داده
- آشنایی با روش‌های تحلیل پیشرفته کسب‌وکار مبتنی بر چارچوب BABOK
سرفصل های دوره
دوره مدیریت پیشرفته کسب‌وکار گرایش علم داده در 16 درس کاربردی طی 250 ساعت منطبق با نیازمندی‌های بازار کار طراحی و برنامه‌ریزی شده است. این دوره یک سفر منسجم و جامع جهت تبدیل‌شدن به یک مدیر ارشد علوم داده خواهد بود. در این دوره با مفاهیم، تکنیک‌ها و ابزارهای مرجع و تخصصی روز علم داده توسط برجسته‌ترین اساتید در سرفصل‌های زیر تدریس خواهند شد.
- دروس مدیریتی:
-
- برنامه‌ریزی استراتژیک و مدل کسب‌وکار داده محور
- تحلیل پیشرفته کسب‌وکار مبتنی بر چارچوب BABOK
- مدیریت پروژه چابک
- مدیریت فرایند و فرایندکاوی
- مهارت‌های نرم برای مدیران
- تحول دیجیتال
- دروس تخصصی:
-
- مبانی و مفاهیم علم داده
- بازاریابی داده‌محور در زبان برنامه‌نویسی پایتون
- تحلیل آماری در زبان برنامه‌نویسی R
- هوش تجاری در نرم افزار Power BI
- کارگاه‌‌ها:
-
- کارگاه تحلیل داده در اکسل
- کارگاه مدیریت پایگاه داده
- کارگاه تحلیل داده‌های عظیم
- کارگاه مدیریت و حاکمیت داده مبتنی بر چارچوب DMBOK
- کارگاه شبیه‌سازی داده‌محور
- کارگاه آینده‌پژوهی
مزایای دوره
- مسیر آموزشی جامع منطبق با بازار کار بین‌المللی: یکی از مزیت‌های دوره مدیریت پیشرفته کسب‌وکار گرایش علم داده ارائه یک مسیر یادگیری منسجم جهت فراگیری مفاهیم، تکنیک‌ها و ابزارهای مدیریتی و تخصصی حوزه‌های مرتبط با علم داده است.
- بهره‌گیری از اساتید برجسته: در این دوره از تجربیات برجسته‌ترین اساتید کشور در دو بخش صنعتی و آکادمیک به‌صورت توأمان بهره خواهید برد.
- اعطای گواهینامه معتبر و رسمی از دانشگاه تهران:به دانش‌پذیرانی که موفق به گذراندن دروس شوند مدرک معتبر و قابل ترجمه از دانشگاه تهران اعطا خواهد شد.
- پروژه محوری: دروس تخصصی دوره مدیریت پیشرفته کسب‌وکار گرایش علم داده به‌صورت کاملاً پروژه محور و در قالب چندین مورد کاربردهای(Case) مختلف صنعتی پس از آموزش‌های تخصصی برگزار خواهد شد.
- شبکه‌سازی و ایجاد هم‌افزایی بین دانش پذیران
- ارائه گروه پرسش و پاسخ به‌منظور اشتراک‌گذاری تجربیات، دانش و افزایش تعامل دانش‌پذیران
- ارائه جلسات پرسش و پاسخ، حل تمرین و رفع اشکال به‌منظور تقویت دانش‌پذیران
گواهی دوره
اعطای مدرک معتبر از دانشگاه تهران: به دانش‌پذیرانی که موفق به گذراندن دروس و اتمام پروژه پایانی شوند مدرک معتبر، قابل ترجمه و دو زبانه از دانشگاه تهران اعطا خواهد شد.
اساتید دوره
دکتری مدیریت بازرگانی گرایش مدیریت منابع انسانی، دانشگاه تهران
سابقه مدیریت در پروژه‌های منابع انسانی شرکت‌هایی نظیر: آب و فاضلاب، وزارت بهداشت، وزارت کار، بیمه سامان، بیمه ایران، یونیلیور، اسنپ، فناپ، رنو و سازمان فناوری اطلاعات
عضو هیات مدیره شرکت توسعه سرمایه انسانی آریا سابین (کاربوم)
طراح و مدیر اجرایی برنامه‌های توسعه رهبری در سازمان‌های ایرانی و بین‌المللی مختلف
دکتر عماد قائنی
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران
رئیس مرکز آموزش‌های ضمن خدمت دانشگاه تهران
رئیس مرکز مطالعات مهندسی فرآیندها و مدیریت منابع دانشگاه تهران
مشاور سازمان ها در حوزه مدیریت فرآیندها و مدیریت منابع
دکتر علی بزرگی امیری
معاون پژوهشی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
عضو هیات علمی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
هیات علمی برگزیده دانشگاه تهران در سال ۹۹
دبیر محور رهبری دیجیتال جایزه تحول دیجیتال
دکتری مهندسی سیستم دانشگاه علم و صنعت ایران
دکتر سعید روحانی
عضو هیات علمی دانشگاه تهران
دکتری مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دکتر سید مجتبی سجادی
عضو هیئت علمی دانشگاه تهران
دکتری تخصصی مهندسی نرم افزار دانشگاه صنعتی شریف
رئیس مرکز پژوهشی علوم و مدیریت داده دانشگاه تهران
مدير فناوري اطلاعات بيمه پارسيان
مدير توسعه فناوري اطلاعات، گروه صنعتي مينو
مشاور بخش یکپارچگی داده طرح جامع سازمان هواشناسی
دکتر علی کمندی
عضو هیات علمی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
دکتری مدیریت سیستم دانشگاه تهران
مشاور نوآوری کسب و کار های دیجیتال
عضو شورای علمی پژوهشکده سیاستگذاری پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
دکتر ایوب محمدیان
پژوهشگر پسادکتری دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس
مشاور ارشد پروژه ارزیابی بلوغ دیجیتال بانک صادرات ایران
مشاور و مجري طرح تحول ديجيتال، معاونت توسعه كسب‌وكار بانك انصار
مدیر توسعه کسب و کار شرکت ایرانیان نت
دارای بیش از ۵ عنوان کتاب و ۳۰ عنوان مقاله ملی و بین المللی
دکتر مصطفی امینی
دکتری مدیریت تکنولوژی دانشگاه تهران
دارای مدرک حرفه‌ای مدیریت پروژه PMP از PMI آمریکا
نخستین ایرانی دارنده مدرک تخصصی ACP از آمریکا
مدیر طرح و برنامه نوکیا
مجری مگاپروژه‌های همراه اول
مدیر طرح، برنامه و خدمات شرکت آریاهمراه
سابقه بیش از ۲۲ سال فعالیت و مشاور کسب و کار و مدیریت در شرکت‌هایی نظیر: بانک مرکزی، ایرانسل، بیمه ملت، فولاد مبارکه، شهرداری، شرکت سد و سازه سپاهان، سروش همراه، شرکت ارتباطات زیرساخت، سازمان زیباسازی شهر تهران و دانشگاه علوم پزشکی تهران
دکتر محمد احمدزاده
کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات و MBA دانشگاه تهران
مدیر ارشد پروژه‌های علم داده
عضو کمیسیون اینترنت اشیا و عظیم داده‌ها سازمان نصر
مشاور پروژه تدوین نظام تحلیل داده بانک ملت
بیش از ۸ سال سابقه فعالیت و مشاور علم داده و کلان در شرکت‌هایی نظیر: صنایع یاس ارغوانی، دیتاک و …
مهندس محمدرضا محتاط
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران
سابقه بیش از ۶ سال فعالیت در پروژه های مشاوره مدیریت علم داده، مشاوره و تدریس در بیش از ۲۰ سازمان داخلی نظیر: سازمان آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه ریزی ریاست جمهوری، گروه خودروسازی سایپا، ایران‌خودرو، شهرداری تهران، دیجی‌کالا، همکاران سیستم، سازمان نظام مهندسی تهران، گروه صنعتی آریانا و شرکت آریا همراه
مدرس بیش از ۲۰۰ دوره علم داده در دانشگاه هایی نظیر: صنعتی شریف، تهران و امیرکبیر و سخنران بیش از ۲۰ همایش نظیر: کنگره بین المللی کلان داده اروپا-آسیا در سال ۲۰۱۹
مهندس امیررضا تجلی
دکتری مدیریت دانشگاه تهران
ارزیاب جایزه تعالی
مدرس حرفه‌ای دوره‌های آینده پژوهی در مقطع DBA گرایش مدیریت پروژه‌های نفت و گاز دانشگاه تهران
بیش از ۱۵ سال سابقه مشاوره و فعالیت اجرایی در: سازمان تامین اجتماعی، سازمان ملی استاندارد ایران، ایران‌خودرو، پژوهشگاه نفت، سازمان بهزیستی کشور، سازمان غذا و دارو، بانک مسکن، شرکت قطارهای مسافرتی رجا، وزارت نیرو، اتاق بازرگانی صنایع و معادن تهران، سازمان بنادر و کشتیرانی
مدیرپروژه‌های ملی و بین المللی تجزیه و تحلیل سیستم‌های اطلاعاتی
دکتر جواد الهی
دکتری مهندسی صنایع دانشگاه تهران
عضو بنیاد ملی نخبگان
عضو هیات علمی کمیته آموزش انجمن مدیریت پروژه ایران
مربی چابک صداستارتاپ، بزرگترین اکوسیستم استارتاپی ایران
مشاور پروژه‌های مدیریت چابک فرآیند در شرکت‌هایی نظیر: استیل البرز، رایزن، پرفکت هوم، شرکت توان گاز، شرکت فرآب، انستیتو توربین گاز
مهندس سینا آریا
دانشجوی دکتری مدیریت کسب‌وکار دانشگاه تهران
سابقه بیش از 10 سال فعالیت در تحلیل رفتار مشتری، کمپانی سامسونگ
مدیر شرکت GSS Tech یکی از بزرگترین شرکت‌های خدمات بانکی کشور
محسن مهدی نیا
دانش آموخته رتبه یک کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران
دارای گواهینامه ثبت اختراع و عضو بنیاد ملی نخبگان
دارای سابقه فعالیت در تحلیل و هوشمندسازی کسب و کار در سازمان راه آهن جمهوری اسلامی و شهرداری تهران
مدرس حرفه ای هوش تجاری در دانشکده صنایع دانشگاه تهران
مهندس علیرضا حکیمی اصل
مشاور بانک اطلاعاتی هواپیمایی ماهان
مشاور نگهداری بانک اطلاعاتی SQL Server هلدینگ فاخر (تیپاکس، نخستین پست خصوصی ایران)
مدیر بانک‌های اطلاعاتی SQL Server دانشگاه علوم پزشکی
حمیدرضا صادقیان
کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه تهران
مشاور پروژه‌های هوش تجاری دیجی کالا و علی بابا
مهندس پوریا بغدادی
سؤالات متداول
پیش‌نیازهای دوره
- مدرک کارشناسی
- حداقل ۳ سال سابقه کار مرتبط
- قبولی در مصاحبه ورودی دوره
- ارائه گواهی اشتغال به کار
مخاطبین دوره
- مدیران ارشد کسب‌وکار
- متخصصین ارشد علم داده
- بنیان‌گذاران و مدیران شرکت‌های نوپا داده محور
- مدیران و مشاوران ارشد فناوری اطلاعات
- فارغ‌التحصیلان رشته‌های کارآفرینی، مدیریت و صنایع
- مشاوران و متخصصان حوزه تحلیل کسب‌وکار
- مدیران مراکز نوآوری و شتاب‌دهنده و شرکت‌های سرمایه‌گذار
مدت‌زمان دوره
دوره مدیریت پیشرفته کسب‌وکار گرایش علم داده در مدت‌زمان 250 ساعت برگزار خواهد شد.
روزهای برگزاری دوره
این دوره در روزهای جمعه برگزار خواهد شد.
گواهی دوره
- به دانش‌پذیرانی که دروس را با موفقیت به اتمام برسانند مدرک معتبر، قابل ترجمه و دوزبانه دانشگاه تهران اعطا خواهد شد.
آیا امکان قسط‌بندی دوره وجود دارد؟
- بله. امکان پرداخت شهریه در ۴ قسط مجزا فراهم است. برای استفاده از شرایط اقساط، به‌منظور ثبت اسم شما در لیست داوطلبین دوره، پس از پرداخت قسط اول از طریق سایت، می‌بایست چک‌ها حداکثر تا یک هفته قبل از شروع کلاس‌ها به مسئول مربوطه تحویل گردد. در غیر این صورت ثبت‌نام دانش‌پذیر لغو خواهد شد.
در صورت استفاده از شرایط اقساط، مبالغ چک‌ها به چه صورت باید باشند؟
- در ابتدا متذکر شویم، هرگونه تخفیفی با هماهنگی مسئول ثبت نام (آقای احمدی) بر روی چک آخر (به جز تخفیف ثبت نام زود هنگام، که به صورت اتوماتیک از طریق سایت) اعمال می‌شود.
- پرداختی‌ها در ۴ قسط به شرح ذیل می باشد:
قسط اول -> ۷ میلیون و ۸۰۰ هزار تومان (در صورت ثبت نام زود هنگام ۴ میلیون و ۴۰۰ هزار تومان) از طریق درگاه سایت
قسط دوم -> ۵ میلیون تومان از طریق چک
قسط سوم -> ۵ میلیون تومان از طریق چک
قسط چهارم -> ۵ میلیون تومان از طریق چک
تاریخ و مشخصات پرداخت چک به چه صورت است؟
- چک‌ها می‌بایست در وجه << مرکز آموزش‌های ضمن خدمت دانشگاه تهران >> باشد.
- چک‌های دریافتی می‌توانند به نام ثبت‌نام کننده نباشد.
- تاریخ چک‌ها به شرح زیر است:
قسط اول -> درگاه سایت
قسط دوم -> یک مرداد ۱۴۰۰
قسط سوم -> یک مهر ۱۴۰۰
قسط چهارم -> یک آذر ۱۴۰۰
دانش‌پذیران حداکثر تا یک هفته قبل از شروع کلاس‌ها در ساعت 9 الی 14 شنبه تا چهارشنبه به نشانی زیر مراجعه حضوری یا پست نمایند. در غیر این صورت دانشگاه مسئولیتی درقبال ثبت‌نام ایشان ندارد و مبلغ برگشتی مطابق ضوابط اعمال می‌گردد.
نشانی: تهران، بلوار کشاورز، خیابان شانزدهم آذر، نرسیده به خیابان پورسینا، پارکینگ جلالیه، پلاک ۲۹، پست الکترونیکی: stc@ut.ac.ir، تلفن: 95-61113594-021، کد پستی: ۱۴۱۷۴۶۶۱۹۱
آیا امکان ثبت‌نام به‌صورت مجزا و برای یکسری از دوره‌ها وجود دارد؟
- بله. البته اولویت دوره با افرادی است که کل دوره را ثبت‌نام کنند و در صورت وجود ظرفیت این اقدام صورت می‌پذیرد.
آیا امکان برگزاری دوره در محل سازمان (یا امکان تغییرات در کلیت دوره) وجود دارد؟
- بله! سازمان متقاضی درخواست رسمی خود را از طریق ایمیل stc@ut.ac.ir و نیز utbperm@gmail.com با ذکر لینک های ارتباطی ارسال نماید. این امکان نیز فراهم است که سرفصل ها، محتوای دوره، مدرسان دوره، شیوه برگزاری، مدت دوره و هرگونه تغییرات دیگر متناسب با نیاز سازمان متقاضی و طی مذاکرات فیمابین دانشگاه تهران و کارفرما بروزرسانی گردد.
ارتباط با پشتیبان دوره
- از طریق آیدی تلگرامی @BPERM_admin و یا شماره تلفن‌های 02182084160 و ۰۹۳۷۷۵۱۶۷۵۹ می‌توانید با پشتیبان دوره ارتباط برقرار کنید.
آیا در دوره فوق تخفیفی شامل ما خواهد شد؟
بله. برای دوره مدیریت پیشرفته کسب‌وکار ۴ نوع تخفیف در نظر گرفته‌شده است:
- تخفیف زودهنگام: 15 درصد
- تخفیف دانشجویی: 15 درصد
- تخفیف گروهی (از ۳ نفر به بالا): 15 درصد
- تخفیف پرداخت کامل: 15 درصد
توجه کنید: حداکثر دو تخفیف قابل‌استفاده است.
موارد مرتبط
