
اهداف دوره:
با توجه به افزایش حجم تولید داده ها در عصر حاضر استفاده از دادهها و اطلاعات در سازمانها، سازمانها نیاز به متخصصین با مهارت بالا در حوزه تحلیل کسب و کار و واکاوش داده پیدا کردهاند، تا بتوانند به جمعآوری، حفظ و نگهداری، تحلیل و استخراج دانش از داده های خود بپردازند. اهمیت این موضوع در داخل کشور نیز در حال افزایش است و سازمان ها به دنبال جذب متخصصین و مشاوران با مهارت بالا در این حوزه میباشند.
هدف از برگزاری این دوره آموزش مهارت تحلیل داده با استفاده از ابزارها و استانداردهای بروز به دانش پژوهان دوره است. با توجه به انتقال مفاهیم بصورت تئوری و کاربردی، این امکان برای فراگیران ایجاد خواهد شد که پس از گذراندن دوره بتوانند مسائل واقعی سازمان ها در حوزه تحلیل داده را حل نمایند.
سرفصل های دوره
استاندارد BABOK :
- معرفی استاندارد BABOK-V3
- بررسی رابطه BABOK و سایر استانداردها
- بررسی چرخه حیات پیش بینی شونده (Predictive) و تطبیقی (Adaptive) در تحلیل کسب و کار
- بررسی رویکردهای نوین در تحلیل گری کسب و کار (رویکرد چابک، رویکرد هوشمندی کسب و کار، رویکرد معماری کسب و کار و رویکرد BPM در کسب و کار)
- تشریح رویکرد داده محوری در تحلیل کسب و کار
- شناخت محدوده های BABOK
- برنامه ریزی و پایش فرایندهای تحلیل کسب و کار Business Analysis Planning and Monitoring
- استخراج نیازمندی ها و تعاملات Elicitation and Collaboration
- مدیریت چرخه حیات الزامات Requirements Lifecycle Management
- آنالیز استراتژی Strategy Analysis
- آنالیز الزامات و تعریف طراحی Requirement Analysis and Design Definition
- ارزیابی راه کارها Solution Evaluation
- مرور ۵ چشم انداز تحلیل کسب و کار (BI-Agile-IT-BPM-Architecture)
- تحلیل مبتی بر داده کسب و کار
- بررسی منابع داده های کسب و کار (Source Data)
- تحلیل داده های کسب و کار (Analyze Data)
- تفسیر و گزارش نتایج (Interpret & Report Results)
- بکارگیری نتایج در جهت تصمیم گیری های هوشمندانه کسب و کار(Use Results to influence Business Decision Making)
- راهنمائی گرفتن از استراتژی های سازمان برای تحلیل کسب و کار (Guide Organization-Level Strategy for Business Analytics)
مبانی هوشمندسازی کسب و کار با با استفاده از ابزار Microsoft Power BI :
- معرفی نرمافزار Power BI
- وارد کردن داده در Power BI
- تبدیل داده با Power Query
- پیش پردازش داده
- مصورسازی داده در Power BI
- مدل سازی داده
- زبان DAX
- بصری سازیهای پیشرفته
- معیارهای استاندارد مصورسازی
- انتشار گزارش در Power BI Service
پایتون برای تحلیل کسب و کار :
- تحلیل اکتشافی داده ها
- تهیه نمودار های تعاملی و داینامیک
- ایجاد گزارشات بازاریابی در پایتون
- بازاریابی داده محور در پایتون
مطالعه موردی تحلیل مسائل پیش بینی فروش، ریزش مشتری، تحلیل کسب و کار و تحقیق بازار با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در زبان برنامه پایتون
مزایای دوره :
مسیر آموزشی جامع منطبق با بازار کار بینالمللی: یکی از مزیتهای دوره تحلیل هوشمند کسب و کار مبتنی بر داده، ارائه یک مسیر یادگیری منسجم جهت فراگیری مفاهیم، تکنیکها و ابزارهای تخصصی حوزههای مرتبط با کسب و کار است. این مسیر علاوه بر بازار کار ایران، برای موفقیت شما در بازار کار بینالمللی نیز بسیار مفید خواهد بود.
بهرهگیری از اساتید برجسته: در این دوره از تجربیات برجستهترین اساتید کشور در دو بخش صنعتی و آکادمیک بهصورت توأمان بهره خواهید برد.
اعطای گواهینامه معتبر از دانشگاه تهران: به دانشپذیرانی که موفق به گذراندن دروس و اتمام پروژه پایانی شوند گواهینامه معتبر و قابل ترجمه از دانشگاه تهران اعطا خواهد شد.
پروژه محوری: از اصلیترین مزیت این دوره میتوان به پروژه محور بودن آن اشاره کرد. برگزاری دوره بهصورت پروژه محور و در قالب چندین مورد کاربردهای(Case) مختلف پس از آموزشهای مقدماتی شکل خواهد گرفت. شرکتکنندگان در طول دوره با پروژههایی ملی و بینالمللی و با دادههای واقعی از حوزههای مختلف کسبوکار درگیر خواهند شد.
دیگر مزایای دوره:
- ارائه گروه پرسش و پاسخ بهمنظور اشتراکگذاری تجربیات، دانش و افزایش تعامل دانشپذیران
- ارائه جلسات پرسش و پاسخ، حل تمرین و رفع اشکال بهمنظور تقویت دانشپذیران
- ارائه تمرینهای پیوسته، تصحیح و پیگیری بهمنظور افزایش سطح دانشپذیران
- ارزیابی پیوسته دانشپذیران
- تحلیل امتحانات و ارزیابیها توسط اساتید بهمنظور کشف نقاط قوت و ضعف هر یک از دانشپذیران
- معرفی فرد برگزیده به تائید اساتید به واحدهای مختلف صنعتی و سازمانی، پس از ارسال پروژه پایانی
نمونه گواهی دوره

اساتید دوره
(PhD,ACP,PMP,ITIL, COBIT)
دكتري مديريت دانشگاه تهران
اولين ايراني متخصص حرفه اي چابك (ACP) از PMI آمريكا
مشاور و مدرس كسب و كار، مديريت چابك و مديريت پروژه با ٢٣ سال سابقه
دکتر محمد احمدزاده
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران
سابقه فعالیت در حوزه کنترل کیفیت داده در شرکتهای زیرمجموعه گروه خودروسازی سایپا
بیش از 5 سال سابقه تدریس دورههای مختلف علوم داده در سازمانهایی نظیر:دانشگاههای صنعتی شریف، تهران، امیرکبیر و شهید بهشتی و بیش از 20 عنوان همایش و سخنرانی نظیر: کنگره بینالمللی کلان داده اروپا – آسیا 2019
امیررضا تجلی
دانش آموخته رتبه یک کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران
دارای گواهینامه ثبت اختراع و عضو بنیاد ملی نخبگان
دارای سابقه فعالیت در سازمان راه آهن جمهوری اسلامی ایران
علیرضا حکیمی اصل
سوالات متداول
پیش نیازهای دوره
از آنجایی که تمامی مطالب از مبتدی تا پیشرفته بصورت کامل تدریس می شوند این دوره پیشنیازی ندارد اما آشنایی با نرم افزار اکسل و مباحث تئوری استاندارد BABOK و همچنین مطالب مرتبط با ساز و کار کسب و کارها مزیت محسوب می شود.
مدت زمان دوره
دوره تحليل هوشمند كسب و كار مبتنی بر داده به مدت 72 ساعت ميباشد.
روزهاي برگزاري دوره
این دوره فقط به صورت آنلاین در دو کد برگزار میگردد.
کد اول از ۱ دی ماه ۱399 دوشنبه ها و چهارشنبه ها ساعت 16 الی 20
کد دوم از ۴ دی ماه ۱399 پنجشنبه ها و جمعه ها ساعت ۱۶:۳۰ الی 20:۳۰
خروجی این دوره دقیقاً چه مواردی خواهد بود؟
تسلط بر مفاهیم، مبانی و اصول مدیریت کسب و کار، هوشتجاری، علمداده
تسلط بر ابزارهای مختلف علمداده و طریقهی استفاده هرکدام با توجه به کاربرد، مانند استاندارد BABOK و Power BI
فراگیری دانشپذیران در خصوص اخذ و نحوهی انجام پروژههای صنعتی و سازمانی
فراگیری دانشپذیران در خصوص مدیریت پروژههای کسب و کار، علمداده و هوشتجاری
افزایش دانش کیفی و کمی جهت تحلیل دادهها بهصورت اجرایی
آیا با شرکت در این دوره میتوان روی موقعیت های شغلی حساب باز کرد؟
بله، 5 نفر از افراد برتر دوره به شرکت های معتبر معرفی خواهند شد.
گواهی دوره
به دانشپذیرانی که دروس و پروژه پایانی را با موفقیت به اتمام برسانند گواهینامه معتبر، از دانشگاه تهران اعطا خواهد شد.
آیا امکان قسط بندی دوره وجود دارد؟
بله
در خصوص اطلاع از شرایط اقساط به آیدی تلگرام MAA_91@ و یا abolfazl_omid1376@ پیام دهید.
آیا در دوره فوق، تخفیفی شامل ما خواهد شد؟
بله، تخفیف ۲۳ درصد برای دو گروه زیر شامل میشود:
1-کسانی که تا تاریخ ۳۰ آذر ماه 1399 در دوره ثبت نام نمایند.
2-ثبتنام گروهی بالای 3 نفر (هماهنگی با پشتیبان دوره)
آیا در انتهای دوره ارسال پروژه پایانی الزامی است؟
بله
سوالی دارم که در لیست بالا نیست، چطور میتوانم بپرسم؟
از طریق آیدی تلگرامی MAA_91@ و abolfazl_omid1376@ یا شماره تلفن های 09339062360 و 61113594-021 و ۰۹۲۱۰۷۱۰۳۸۰ میتوانید مطرح کنید.